随着人工智能产业进入规模化应用阶段
，算力正从数据中心的内部“资源
”，加速转变为支撑产业数字化和智能化的新型基础设施。

　　近日 ，工业和信息化部（以下简称“工信部 ”）官方公告
，按照《工业和信息化部办公厅关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》要求，经公开申报
、材料审查、专家评审等程序 ，确定包括北京在内的全国17个省（自治区 、直辖市）入选为国家算力互联互通区域节点 。工信部同时要求
，有关地区和单位应加快节点建设
、严格实施项目管理并尽快投入应用
。

　　这意味着，2026年年初开始推进的“1+M+N”国家算力互联互通节点体系 ，正从顶层设计和地方申报阶段进入加速推进新阶段。

　　今年2月
，工信部印发《工业和信息化部办公厅关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，明确国家算力互联互通节点体系由1个国家算力互联网服务节点、M个区域节点和N个行业节点组成 ，区域节点将承担算力资源汇聚 、标识注册
、算力选取 、互联调度 、运行监测等功能 。

　　中国信息通信研究院此前研报指出
，构建算力互联网
、实现异构算力的智能感知、实时发现和随需获取，是提升算力资源利用率 、夯实数字经济发展底座的重要环节
。如今 ，伴随17个区域节点落地，“算力互联互通
”开始从技术和产业概念加速转化为国家级基础设施建设行动。

　　从“东数西算”到“全国一张网 ”

　　回溯我国算力基础设施的发展路径
，可以看到一条较为清晰的演进路线：从有无到连接，最终走向算力资源的统一调度与高效配置 。

　　《中国经营报》记者从多位曾参与“东数西算
”建设的三大运营商人士处获悉 ，2022年启动的“东数西算”工程
，重点解决的是算力基础设施空间布局
。通过建设京津冀
、长三角、粤港澳大湾区 、成渝等8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群，我国逐步形成全国一体化算力网络的骨干框架。其核心逻辑 ，是将我国东部旺盛的算力需求与西部能源、土地等资源优势结合起来
，推动算力资源跨区域配置 。

　　但随着人工智能尤其是生成式人工智能快速发展，单纯解决“算力在哪里 ”已经不够
。不同地区的数据中心
、云平台和智算中心之间仍然存在较强的资源割裂 ，不同厂商的CPU、GPU及AI加速芯片也形成了复杂的异构算力环境。对用户而言
，真正困难的问题逐渐变成“哪里有合适的算力
”“怎样调用”“不同算力能否协同 ” 。

　　因此，算力互联互通成为“东数西算”之后的重要政策方向。

　　2025年 ，工信部印发《算力互联互通行动计划》
，明确提出“先试点后推广 、先互联再成网
”，到2026年建立较为完备的算力互联互通标准
、标识和规则体系 ，到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现 、随需获取能力的算力互联网
。

　　这被业内视为我国算力基础设施建设从“建节点”向“连资源 ”的重要转变。

　　今年2月
，工信部进一步推进“1+M+N
”体系建设，明确国家节点
、区域节点和行业节点的功能定位 。其中 ，区域节点面向算力需求旺盛地区
，建设统一服务平台；行业节点则面向重点行业提供市场化算力服务，并与区域节点互联
。

　　如今17个区域节点落地 ，意味着算力互联互通从政策和试点层面进一步走向区域基础设施建设。从“东数西算”解决算力空间布局
，到算力互联网解决资源之间的互联互通，再到“1+M+N ”节点体系建立国家、区域和行业多级平台 ，我国算力基础设施的建设逻辑正在逐渐由“单点能力
”向“网络能力”转变 。

　　节点价值不只是“连上算力 ”

　　在业内人士看来
，此次17个省市进入首批国家算力互联互通区域节点，真正值得关注的并非节点数量本身 ，而是其背后算力资源配置方式的变化
。

　　按照工信部部署
，区域节点将围绕算力资源汇聚 、算力选取 
、算力标识管理、运行监测和安全保障等建设统一服务平台。对此，中国信通院副院长魏亮此前指出 ，我国算力资源具有地域广 、主体多等特点，产业长期存在“找算力难
、调算力难、用算力难
”等问题 。算力互联网的重要意义
，就是利用统一标识 、算力调度和网络能力，把碎片化资源连接起来 ，最终形成逻辑上的全国算力“一张网”和统一服务大市场
。

　　对当前高速增长的智能算力市场而言
，这一能力的重要性正在快速提升。

　　工信部数据显示，2026年上半年我国智能算力规模同比增长177% ，但同期全国算力设施整体上架率为71.4% 。 这说明我国算力供给规模已经十分庞大
，但供给与需求之间仍然存在匹配效率问题
。特别是在不同区域、不同架构之间，局部算力紧缺与部分资源利用不足可能同时存在。

　　算力互联互通所要解决的 ，正是这种结构性矛盾 。工信部在《算力互联互通行动计划》解读中也明确指出
，要通过统一公共算力标识
、建设多级算力互联互通平台等方式，着力解决算力资源利用率不高、异地异构协同难 、产业供需不匹配等问题 ，让产业更加高效地“找算力
、调算力、用算力 ”。

　　而从产业影响看
，这也将推动算力竞争逻辑发生变化
。Omida电信战略分析师杨光认为，过去 ，各地发展算力基础设施，较多关注数据中心规模 、服务器数量和GPU卡数；而在算力互联之后
，一个地区或者一个企业真正具备的算力能力，不仅取决于自己拥有多少资源 ，也取决于能够调度多少外部资源。

　　通信行业分析师周桂军认为
，尤其是对运营商
、云计算厂商和地方算力平台而言，这意味着未来竞争重点将逐渐从“资源拥有量
”向“资源组织能力”转移 。谁能更有效地把通算、智算 、超算以及云
、边、端资源组织起来 ，谁就更有可能在未来算力服务市场中占据更有利位置
。

　　此外
，在周桂军看来，从区域布局看 ，此次入选地区也颇具代表性。一方面包括北京 、上海
、广东、浙江 、福建等算力需求旺盛、数字产业集聚程度高的地区
，另一方面也涵盖内蒙古
、宁夏、甘肃 、贵州
、山西等能源和算力基础设施优势较强的地区 。这样的节点组合，本身就体现出未来算力网络将更多承担东西部之间、需求侧与供给侧之间的资源协同功能
。

　　仍需跨过三道坎

　　区域节点落地 ，并不意味着全国算力已经实现真正意义上的“一张网 ”
，想要真正形成这张算力网的高效运行，仍需跨过不少现实门槛。

　　其中 ，首先解决的仍是标准问题 。中国信通院此前研报曾指出，当前
，我国算力资源具有明显的异构特征，不同厂商的芯片 、服务器
、云平台甚至软件栈之间 ，都存在技术差异
。算力互联不能简单理解成网络打通
，还需要统一资源描述、算力标识 、接口协议
、调度规则以及服务质量评价标准。

　　工信部对此已经明确，到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系 ，并推动不同主体 、不同架构
、不同地域公共算力资源实现标准化互联 。

　　其次要解决的是商业机制
。周桂军表示
，算力互联最终要真正成为可以流动的生产要素，仅靠平台连接资源还不够 ，还需要建立统一的度量、定价 、交易和质量评价机制。

　　在其看来
，未来算力市场可能出现类似电力市场的进一步分工：基础设施运营商提供资源，网络运营商提供运力 ，平台提供调度和交易
，模型及应用企业购买服务 。算力的价值也将逐步从单纯的“硬件拥有量”，转向“实际可用能力
”和“单位算力产生的业务价值”。

　　此外 ，最后的一道坎，则是如何真正把算力送到产业
。

　　今年上半年
，工信部已经明确提出，要持续引导“枢纽—区域—边缘 ”算力设施协同布局 ，并加快建设“算力超市
”。近两年围绕国家算力枢纽节点建设的算力大通道已经超过70条
，相关枢纽节点间网络性能提升10% 。

　　杨光认为，这意味着 ，下一阶段算力互联的考验将越来越多地来自应用端
，而不只是基础设施端
。一个重要判断是，如果算力互联最终不能降低企业获取算力的门槛、缩短AI应用上线周期 ，那么再庞大的算力网络也很难形成真正的产业价值。

　　从这个角度看
，此次17个区域节点公布，更像是我国算力基础设施发展从“扩规模”走向“提效率 ”的一个新拐点 。

　　但总体而言 ，从“东数西算
”解决算力布局
，到算力互联互通解决资源连接，再到“1+M+N”推动国家
、区域和行业节点协同 ，我国正在逐步补齐算力从建设、连接到调度 、交易和应用的完整链条
。随着2028年基本实现全国公共算力标准化互联的目标逐步临近，未来衡量我国算力产业发展水平的指标
，也或将从算力规模，转向算力调用效率及其产业应用价值。

（文章来源：中国经营网）